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28/07/2022 | 08:00






























Kudan Inc. annonce que Kudan sort une nouvelle version de 3D-Lidar SLAM qui est optimisée pour la plate-forme d’IA et de robotique NVIDIA Jetson edge. Kudan est un partenaire privilégié du réseau de partenaires NVIDIA et travaille sur des applications de robots mobiles autonomes (AMR) avec Visual SLAM et 3D-Lidar SLAM. Alors qu’un certain nombre d’entreprises développent leurs machines mobiles autonomes en utilisant le logiciel SLAM de Kudan et la plate-forme NVIDIA Jetson, cette mise à jour est conçue pour aider les clients à tirer pleinement parti des capacités matérielles de la plate-forme Jetson, et du logiciel SLAM lidar avancé de Kudan. Le SLAM 3D-Lidar de Kudan accéléré sur NVIDIA Jetson apporte une valeur significative aux applications AMR en libérant de la capacité de traitement pour d’autres tâches gourmandes en ressources et en augmentant la stabilité globale. Grâce à la baisse continue des prix du 3D-Lidar et à l’amélioration générale des performances, de plus en plus d’équipementiers robotiques évaluent le SLAM 3D-Lidar pour leurs besoins de localisation. Cependant, étant donné que certains capteurs génèrent plus d’un million de points par seconde, le traitement du SLAM avec cette quantité de données en temps réel peut être un défi. À des fins universitaires et de recherche, il est possible d’utiliser un ordinateur de grande puissance pour traiter le SLAM 3D-Lidar, mais le coût peut être prohibitif pour une production et une adoption à grande échelle. Kudan a exploité les fonctions mathématiques de NVIDIA optimisées pour son architecture CUDA dans le module d’estimation de pose de la SLAM 3D-Lidar pour traiter les données plus efficacement sur le GPU. Cela permet non seulement d’accélérer le temps de traitement global, mais aussi de décharger le CPU d’une partie considérable du traitement. Kudan a testé ses performances sur le module NVIDIA Jetson AGX Xavier en utilisant les jeux de données KITTI, l’un des jeux de données ouverts les plus connus pour tester la SLAM 3D-Lidar, et a observé une accélération de 120% par rapport à l’utilisation des seuls CPU et de 80% sur un système de bureau. Kudan voit d’autres opportunités d’accélération pour la SLAM 3D-Lidar et prévoit également de mettre en œuvre une accélération similaire pour la SLAM visuelle sur l’architecture NVIDIA CUDA. Cette série d’efforts profitera à de nombreux OEM et utilisateurs de la robotique. De même, la création de jumeaux numériques et de nuages de points 3D précis dans les applications géospatiales et de cartographie générale est de plus en plus demandée. L’informatique accélérée par les GPU NVIDIA et le SLAM 3D-Lidar de Kudan brillent ensemble grâce à la capacité de traitement de NVIDIA et aux performances du SLAM de Kudan. © S&P Capital IQ 2022






























Toute l’actualité sur KUDAN INC.

08:00Kudan Inc. Sort une nouvelle version du SLAM 3D-Lidar pour la plateforme d’IA et de rob..CI

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2021Kudan Inc. Kudan Inc. présentera son dernier logiciel de navigation Lidar au cours du s..CI

2021Kudan Inc. Fournit des prévisions de ventes pour l’année fiscale se terminant le 31 mar..CI

2019Kudan Inc. annonce le résultat du bénéfice consolidé pour le semestre clos le 30 septem..CI



Données financières

CA 2022

271 M
2,02 M
1,99 M

Résultat net 2022

-2 237 M
-16,6 M
-16,4 M

Tréso. nette 2022

604 M
4,49 M
4,43 M

PER 2022
-8,48x

Rendement 2022
–

Capitalisation

22 577 M
165 M
166 M

VE / CA 2021
275x

VE / CA 2022
70,8x

Nbr Employés
43

Flottant
40,2%



Graphique KUDAN INC.



Durée :


Période :









Tendances analyse technique KUDAN INC.

Court TermeMoyen TermeLong TermeTendancesHaussièreHaussièreBaissière

Evolution du Compte de Résultat

Dirigeants et Administrateurs







Daiu Ko
Chief Executive Officer & Representative Director
Kohei Nakayama
Chief Financial Officer & Executive Officer
Taro Murai
Chief Operating Officer & Executive Officer
Shinichi Misawa
Independent Outside Director
Hiroyuki Kamata
Independent Outside Director

Secteur et Concurrence

Var. 1janvCapi. (M$)

KUDAN INC.-6.03%166

MICROSOFT CORPORATION-20.09%2 005 875

SYNOPSYS INC.-7.89%54 081

DASSAULT SYSTÈMES SE-22.94%53 648

ATLASSIAN CORPORATION PLC-48.26%50 292

CADENCE DESIGN SYSTEMS, INC.-8.37%48 371






Kudan Inc. annonce que Kudan sort une nouvelle version de 3D-Lidar SLAM qui est optimisée pour la plate-forme d’IA et de robotique NVIDIA Jetson edge. Kudan est un partenaire privilégié du réseau de partenaires NVIDIA et travaille sur des applications de robots mobiles autonomes (AMR) avec Visual SLAM et 3D-Lidar SLAM. Alors qu’un certain nombre d’entreprises développent leurs machines mobiles autonomes en utilisant le logiciel SLAM de Kudan et la plate-forme NVIDIA Jetson, cette mise à jour est conçue pour aider les clients à tirer pleinement parti des capacités matérielles de la plate-forme Jetson, et du logiciel SLAM lidar avancé de Kudan. Le SLAM 3D-Lidar de Kudan accéléré sur NVIDIA Jetson apporte une valeur significative aux applications AMR en libérant de la capacité de traitement pour d’autres tâches gourmandes en ressources et en augmentant la stabilité globale. Grâce à la baisse continue des prix du 3D-Lidar et à l’amélioration générale des performances, de plus en plus d’équipementiers robotiques évaluent le SLAM 3D-Lidar pour leurs besoins de localisation. Cependant, étant donné que certains capteurs génèrent plus d’un million de points par seconde, le traitement du SLAM avec cette quantité de données en temps réel peut être un défi. À des fins universitaires et de recherche, il est possible d’utiliser un ordinateur de grande puissance pour traiter le SLAM 3D-Lidar, mais le coût peut être prohibitif pour une production et une adoption à grande échelle. Kudan a exploité les fonctions mathématiques de NVIDIA optimisées pour son architecture CUDA dans le module d’estimation de pose de la SLAM 3D-Lidar pour traiter les données plus efficacement sur le GPU. Cela permet non seulement d’accélérer le temps de traitement global, mais aussi de décharger le CPU d’une partie considérable du traitement. Kudan a testé ses performances sur le module NVIDIA Jetson AGX Xavier en utilisant les jeux de données KITTI, l’un des jeux de données ouverts les plus connus pour tester la SLAM 3D-Lidar, et a observé une accélération de 120% par rapport à l’utilisation des seuls CPU et de 80% sur un système de bureau. Kudan voit d’autres opportunités d’accélération pour la SLAM 3D-Lidar et prévoit également de mettre en œuvre une accélération similaire pour la SLAM visuelle sur l’architecture NVIDIA CUDA. Cette série d’efforts profitera à de nombreux OEM et utilisateurs de la robotique. De même, la création de jumeaux numériques et de nuages de points 3D précis dans les applications géospatiales et de cartographie générale est de plus en plus demandée. L’informatique accélérée par les GPU NVIDIA et le SLAM 3D-Lidar de Kudan brillent ensemble grâce à la capacité de traitement de NVIDIA et aux performances du SLAM de Kudan.

Kudan Inc. annonce que Kudan sort une nouvelle version de 3D-Lidar SLAM qui est optimisée pour la plate-forme d’IA et de robotique NVIDIA Jetson edge. Kudan est un partenaire privilégié du réseau de partenaires NVIDIA et travaille sur des applications de robots mobiles autonomes (AMR) avec Visual SLAM et 3D-Lidar SLAM. Alors qu’un certain nombre d’entreprises développent leurs machines mobiles autonomes en utilisant le logiciel SLAM de Kudan et la plate-forme NVIDIA Jetson, cette mise à jour est conçue pour aider les clients à tirer pleinement parti des capacités matérielles de la plate-forme Jetson, et du logiciel SLAM lidar avancé de Kudan. Le SLAM 3D-Lidar de Kudan accéléré sur NVIDIA Jetson apporte une valeur significative aux applications AMR en libérant de la capacité de traitement pour d’autres tâches gourmandes en ressources et en augmentant la stabilité globale. Grâce à la baisse continue des prix du 3D-Lidar et à l’amélioration générale des performances, de plus en plus d’équipementiers robotiques évaluent le SLAM 3D-Lidar pour leurs besoins de localisation. Cependant, étant donné que certains capteurs génèrent plus d’un million de points par seconde, le traitement du SLAM avec cette quantité de données en temps réel peut être un défi. À des fins universitaires et de recherche, il est possible d’utiliser un ordinateur de grande puissance pour traiter le SLAM 3D-Lidar, mais le coût peut être prohibitif pour une production et une adoption à grande échelle. Kudan a exploité les fonctions mathématiques de NVIDIA optimisées pour son architecture CUDA dans le module d’estimation de pose de la SLAM 3D-Lidar pour traiter les données plus efficacement sur le GPU. Cela permet non seulement d’accélérer le temps de traitement global, mais aussi de décharger le CPU d’une partie considérable du traitement. Kudan a testé ses performances sur le module NVIDIA Jetson AGX Xavier en utilisant les jeux de données KITTI, l’un des jeux de données ouverts les plus connus pour tester la SLAM 3D-Lidar, et a observé une accélération de 120% par rapport à l’utilisation des seuls CPU et de 80% sur un système de bureau. Kudan voit d’autres opportunités d’accélération pour la SLAM 3D-Lidar et prévoit également de mettre en œuvre une accélération similaire pour la SLAM visuelle sur l’architecture NVIDIA CUDA. Cette série d’efforts profitera à de nombreux OEM et utilisateurs de la robotique. De même, la création de jumeaux numériques et de nuages de points 3D précis dans les applications géospatiales et de cartographie générale est de plus en plus demandée. L’informatique accélérée par les GPU NVIDIA et le SLAM 3D-Lidar de Kudan brillent ensemble grâce à la capacité de traitement de NVIDIA et aux performances du SLAM de Kudan.


Durée :


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Tendances analyse technique KUDAN INC.

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